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              深度学习入门:基于Python的理论与实现

              9.3 ( 3个评分 )
              作者:
              译者:陆宇杰
              版权:?#26412;?#22270;灵文化发展有限公司
              出版:
              读者保障计划
              ¥ 30.00 | 原价¥ 40.00 纸书¥ 59.00 5.1折

              日本深度学习入门经典畅销书
              示例代码清晰,源代码可下载
              将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂

              本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
              书中使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
              书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解。
              此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。

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